Python 中省略号对象的使用

作为一名经验丰富的 Python 开发人员，您可能遇到过 Python 中的三个点…省略号对象。 如果您尝试在 Python 解释器中打印此内容，它将显示一个省略号。

本篇文章将介绍 Python 中省略号对象的使用。

使用省略号作为未编写代码的占位符

省略号对象可以以不同的方式使用。 它主要充当未编写代码的占位符。

假设我们在一个团队中工作，需要定义函数和类。 我们定义了函数和类，但不确定代码，因此我们将三个点（省略号）放在适当的位置。

这将防止 Python 解释器引发任何异常。

请参阅下面的代码。

def fun():
    ...
print("Use of ellipsis.")

输出:

Use of ellipsis.

上面的示例显示我们将省略号对象作为 fun() 方法中未编写代码的占位符。

使用省略号代替 pass 关键字

当我们想要添加一行代码但不希望执行任何内容时，在 Python 中使用 pass 关键字。 因此，它被用作未编写代码的占位符。

正如所讨论的，我们可以使用省略号对象作为未编写代码的占位符； 因此，我们可以用它来代替 pass 关键字。

我们可以在下面的例子中看到这一点。

def fun1():
    ...
def fun2():
    pass
print("Use of ellipsis.")

输出:

Use of ellipsis.

上面的示例显示，两个函数使用了 pass 和 ellipsis 作为未编写代码的占位符，这表明我们可以将 pass 替换为 ellipsis 对象。

在多维 numpy 数组切片中使用省略号

该对象的另一个重要用途是切片。

切片是指根据索引从对象中提取元素部分的技术。 它是在方括号中完成的。

我们还可以对多维数组执行切片，但我们需要注意数组中的总维度。 省略号可以用作切片表达式中的占位符来忽略给定的维度。

考虑以下代码。

import numpy as np
arr = np.array([[7,5,2,3],[1,8,9,2],[3,2,1,0]])
print(arr[ :,2])
print(arr[...,2])

输出:

[2 9 1]
[2 9 1]

在上面的示例中，请注意不同的切片表达式如何返回相同的结果。 省略号作为切片表达式中的占位符非常有用。

对于二维数组，表达式 arr[...,2] 可以转换为 arr[ : ,2] ，对于三维数组，可以转换为 arr[ :, : , 2] 等等。

使用省略号进行类型提示

在Python 3.5及更高版本中，引入了该单例对象的另一种用途。

类型提示允许我们声明变量、参数和返回值的类型。 我们可以在类型提示中使用省略号来仅提供部分类型。

我们可以像 Tuple[int, ...]、Callable[...,int] 等一样使用它来帮助类型提示。

总结

最后，我们讨论了 Python 中的省略号对象及其用途。 它通常用作函数和类中未编写代码的占位符。

我们还可以将它用作切片中的占位符来忽略多个维度。 Python 3.5 引入了一种在类型提示中使用省略号的新方法。

到此这篇关于Python 中的省略号对象的文章就介绍到这了,更多相关Python省略号内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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