Python图片缩放cv2.resize()图文详解
更新时间：2023年10月26日 08:36:03 作者：一苇所如
这篇文章主要给大家介绍了关于Python图片缩放cv2.resize()的相关资料, resize是opencv库中的一个函数,主要起到对图片进行缩放的作用,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
1 函数cv2.resize()的参数
resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)
参数解释：
| 参数 | 解释 |
|---|---|
| src | 输入原图像 |
| dsize | 输出图像的大小，方式：(宽,高) |
| fx | width方向的缩放比例 |
| fy | height方向的缩放比例 |
| interpolation | 插值方式，默认为双线性插值 |
scr、dsize是必传参数，fx、fy、interpolation是可选参数。
2 interpolation参数解释
图片进行缩放，需要对像素进行重新计算，interpolation参数便是决定缩放图像时计算像素的方式，常见的方式以下五种：
| 参数 | 算法 | 数值 |
|---|---|---|
| INTER_NEAREST | 最邻近插值 | 0 |
| INTER_LINEAR | 双线性插值 （默认） | 1 |
| INTER_CUBIC | 4x4像素邻域内的双立方插值 | 2 |
| INTER_AREA | 使用像素区域关系进行重采样 | 3 |
| INTER_LANCZOS4 | 8x8像素邻域内的Lanczos插值 | 4 |
还有其他的选择：
INTER_BITS2 = 10 INTER_LINEAR_EXACT = 5 INTER_MAX = 7 INTER_NEAREST_EXACT = 6 INTER_TAB_SIZE = 32 INTER_TAB_SIZE2 = 1024
3 代码演示
import cv2
image = cv2.imread('./flower.jpg', 1)
h, w, _ = image.shape
image_f = cv2.resize(image, (0, 0), fx=2, fy=1)
image0 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
image1 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
image2 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
image3 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_AREA)
image4 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)
image5 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_BITS)
image10 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_BITS2)
cv2.imshow('image', image)
cv2.imshow('image_f', image_f)
cv2.imshow('image0', image0)
cv2.imshow('image1', image1)
cv2.imshow('image2', image2)
cv2.imshow('image3', image3)
cv2.imshow('image4', image4)
cv2.imshow('image5', image5)
cv2.imshow('image10', image10)
cv2.waitKey(0)
4 效果
image_f
image0
image1
image2
image3
image4
image5
image10
5 总结
通过图形的效果看来，cv2.INTER_CUBIC、cv2.INTER_LANCZOS4和cv2.INTER_BITS2效果比较好，优于双线性插值cv2.INTER_LINEAR，但是双线性插值速度更佳，如果要缩小图片可以考虑cv2.INTER_LINEAR。
image_f这张图是才是fx和fy，如果不想手动计算图片，则dsize直接置为(0, 0)，在大多数时候还是使用dsize而不用fx和fy。
到此这篇关于Python图片缩放cv2.resize()的文章就介绍到这了,更多相关Python图片缩放cv2.resize()内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要给大家介绍了关于django项目搭建与Session使用的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2018-10-10
这篇文章主要介绍了Python中关于matplotlib图片的灰度处理方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-08-08
这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现从10个左右的docx文档中抽取内容,再调整语言风格后生成新的文档,感兴趣的小伙伴可以了解一下2025-04-04
这篇文章主要介绍了Python加密方法,结合实例形式总结分析了md5,base64,sha1的简单加密方法,需要的朋友可以参考下2017-07-07
如何解决Pycharm运行报错No Python interpreter selected
这篇文章主要介绍了如何解决Pycharm运行时No Python interpreter selected问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-05-05
这篇博文的目的是从图片中提取一定的矩形区域作为新的图片 简单来说：我的全家福丢了,所以我想从以前的房间照片里,提取出其中的全家福并重新打印一张（忽视画质问题）现在我就是这么个目的,需要的朋友可以参考下2021-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python语言实现普通视频变成动漫视频效果，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以了解一下2022-08-08
下面小编就为大家带来一篇Python+MongoDB自增键值的简单实现。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2016-11-11
数据结构中有很多树的结构，其中包括二叉树、二叉搜索树、2-3树、红黑树等等。本文中对数据结构中常见的树逻辑结构和存储结构进行了汇总，不求严格精准，但求简单易懂2021-11-11
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库,它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查询,修改文档的方式,本文就来给大家简单介绍一下BeautifulSoup库的常用操作,需要的朋友可以参考下2023-08-08
最新评论