Numpy数据转换成image并保存的实现示例
更新时间：2023年12月14日 08:31:29 作者：湫兮之风
本文主要介绍了Numpy数据转换成image并保存的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Matplotlib库
若没有matplotlib库，则使用一下命令进行安装:
pip install matplotlib conda install matplotlib
要将 float64 类型的 NumPy 数据转换为图像并保存，可以使用 matplotlib 库。以下是使用 matplotlib 的示例代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
# 创建一个随机的 float64 类型的 NumPy 数组
data = np.random.rand(100, 100).astype(np.float64)
# 将数据转换为图像
img = plt.imshow(data, cmap='gray')
# 保存图像为 PNG 文件
plt.savefig('output.png')上述代码将创建一个随机的 float64 类型的 NumPy 数组，并使用 matplotlib 的 imshow 函数将其转换为灰度图像。然后，使用 savefig 函数将图像保存为 PNG 文件。
PIL库
如果没有PLI库，可以使用以下命令进行安装：
pip install Pillow conda install Pillow
使用 PIL 来保存图像，你可以使用以下代码：
from PIL import Image
import numpy as np
# 创建一个随机的 float64 类型的 NumPy 数组
data = np.random.rand(100, 100).astype(np.float64)
# 将数据转换为图像
img = Image.fromarray((data * 255).astype(np.uint8))
# 保存图像为 PNG 文件
img.save('output.png')这段代码与之前的示例类似，但使用 PIL 的 Image.fromarray 方法将 NumPy 数组转换为图像。然后，使用 save 方法将图像保存为 PNG 文件。注意，在将 float64 数据转换为图像之前，需要将其乘以 255 并转换为 uint8 类型。
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