python库Celery异步发送电子邮件定时生成报告实战示例
Celery是什么？
今天给大家分享一个超神奇的python库——Celery
https://github.com/celery/celery
想象一下，你在一个餐厅点了一杯咖啡和一份早餐。咖啡很快就做好了，但早餐需要更多时间。如果服务员等早餐做好才一起送来，你的咖啡就凉了。这就是Celery要解决的问题：它允许服务员先把咖啡送来，同时早餐在后厨继续准备。在这个比喻中，咖啡和早餐就像是应用程序中的任务，服务员就像是Celery，而厨房则是后台处理任务的地方。
简单来说，Celery让你可以把耗时的工作（比如发送电子邮件、生成报告等）放到后台执行，而用户无需等待这些工作完成，就可以继续使用应用。
安装Celery
在开始使用Celery之前，你需要安装它。你可以通过以下命令来安装：
pip install celery
除了Celery本身，你还需要一个消息代理（broker）。消息代理是一个中间件，用于存储发送给Celery的任务。最流行的消息代理是RabbitMQ和Redis。
使用示例一：异步发送电子邮件
假设你正在开发一个网站，用户注册后需要发送欢迎邮件。这个发送过程可能会很慢，如果同步进行，用户可能会感到网页卡顿。让我们用Celery来异步发送邮件。
首先，你需要在项目中创建一个celery.py文件，并设置Celery。
from celery import Celery
# 创建Celery实例
app = Celery('my_app', broker='pyamqp://guest@localhost//')
# 这是我们的任务函数
@app.task
def send_email(email_address):
# 这里是发送电子邮件的逻辑
print(f"Sending email to {email_address}...")
# 假设我们用了time.sleep模拟耗时操作
import time
time.sleep(5)
print(f"Email sent to {email_address}!")现在，我们可以在用户注册后调用这个任务：
# 用户注册的某处代码 user_email = "user@example.com" send_email.delay(user_email)
使用.delay()，这个任务就会被异步发送到消息代理，然后由工作进程在后台处理，而不会阻塞用户注册的过程。
使用示例二：定时生成报告
让我们再看一个例子。假设你需要每天定时生成网站的用户活跃度报告。Celery的定时任务功能（也称为周期任务）非常适合这种场景。
首先，你需要定义一个周期任务。在celery.py文件中，你可以这样设置：
from celery import Celery
from celery.schedules import crontab
app = Celery('my_app', broker='pyamqp://guest@localhost//')
@app.task
def generate_report():
# 这里是生成报告的逻辑
print("Generating report...")
# 假设这里有一些生成报告的代码
print("Report generated!")
# 设置定时任务
app.conf.beat_schedule = {
'generate-report-every-day': {
'task': 'my_app.generate_report',
'schedule': crontab(hour=0, minute=0), # 每天午夜执行
},
}现在，每天午夜，generate_report任务都会自动运行，生成报告，而你无需手动干预。
小结
Celery是一个功能强大的工具，可以帮助我们的应用程序在后台轻松处理耗时任务。通过上面的例子，已经看到了它如何帮助异步执行任务，以及如何设置定时任务。随着对Celery的进一步探索，会发现它还有很多高级特性，比如任务链、组和回调等。
以上就是python库Celery异步发送电子邮件定时生成报告实战示例的详细内容，更多关于python Celery库的资料请关注脚本之家其它相关文章！
相关文章
基于Python中request请求得到的response的属性问题
这篇文章主要介绍了基于Python中request请求得到的response的属性问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2021-05-05
这篇文章主要介绍了Python Opencv轮廓常用操作代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-09-09
在pymysql中支持对占位符的处理，开发者需要在SQL中使用“%”定义占位符，在使用excute()方法执行时对占位符的数据进行填充即可，本文给大家介绍python连接数据库后通过占位符添加数据的方法，需要的朋友参考下吧2021-12-12
这篇文章主要介绍了Python networkx中获取图的邻接矩阵方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-12-12
这篇文章主要介绍了Python利用代码计算2个坐标之间的距离,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-08-08
这篇文章主要介绍了tensorflow中的数据类型dtype用法说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2021-05-05
在本文中,我们将深入分析一个使用Oracle向量数据库实现文本检索系统的Python代码,并基于相同的技术生成一个新的示例,这个系统允许我们存储文档及其嵌入向量,并执行相似性搜索,感兴趣的朋友可以参考下2024-07-07
在Python中,类的引用是通过属性或方法与其他类实例关联,实现复杂逻辑,本文介绍了关联、组合等类之间的引用方式,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下2024-09-09
这篇文章主要介绍了python2和python3在处理字符串上的区别详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-05-05
下面小编就为大家带来一篇python语言使用技巧分享。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2016-05-05
最新评论