Python中的enumerate() 函数用法详解

 更新时间:2024年01月15日 14:47:33   作者:北方骑马的萝卜  
enumerate()是python的内置函数,将一个可遍历iterable数据对象(如list列表、tuple元组或str字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中,这篇文章主要介绍了Python中的enumerate() 函数用法详解,需要的朋友可以参考下

Python中的enumerate() 函数

enumerate() 函数用于同时遍历索引和元素,常用于循环中。这个函数返回一个包含索引和元素的元组,可以通过解包的方式获取它们。

使用方法:

enumerate(iterable, start=0).

  • iterable: 要遍历的可迭代对象。
  • start: 索引起始值,默认为 0。

示例说明:

# 示例列表
fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']
# 使用 enumerate 遍历列表的索引和元素
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"Index: {index}, Fruit: {fruit}")

输出:

Index: 0, Fruit: apple
Index: 1, Fruit: banana
Index: 2, Fruit: orange
Index: 3, Fruit: grape

在上面的示例中,enumerate(fruits) 返回一个可迭代对象,每次迭代都产生包含索引和元素的元组。

我们使用 for 循环和解包操作获取这两个值,然后进行打印。

补充:

python 使用enumerate()函数详解

一、enumerate() 函数简介

enumerate()是python的内置函数,将一个可遍历iterable数据对象(如list列表、tuple元组或str字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中。
函数返回一个enumerate对象,是一个可迭代对象。具体元素值可通过遍历取出。
函数语法为:

语法: enumerate(sequence, [start=0])

参数
sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
start -- 下标起始位置。
返回值
返回 enumerate(枚举) 对象。

函数参数有:

  • sequence是一个可迭代对象
  • start是一个可选参数,表示索引从几开始计数

二、使用enumerate()函数

(1)使用for循环

1、迭代列表时如何访问列表下标索引
ll=[22, 36, 54, 41, 19, 62, 14, 92, 17, 67]
for i in range(len(ll)):
    print(i, "=", ll[i])

(2)使用enumerate()

# 优雅版:
for index,item in enumerate(ll):
    print(index, "=",item)

此外,enumerate()函数还有第二个参数,用于指定索引的起始值

# 优雅版:
for index,item in enumerate(ll,10):
    print(index, "=",item)

到此这篇关于Python中的enumerate() 函数的文章就介绍到这了,更多相关Python enumerate() 函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 如何基于Python爬取隐秘的角落评论

    如何基于Python爬取隐秘的角落评论

    这篇文章主要介绍了如何基于Python爬取隐秘的角落评论,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-07-07
  • 在PyCharm环境中使用Jupyter Notebook的两种方法总结

    在PyCharm环境中使用Jupyter Notebook的两种方法总结

    今天小编就为大家分享一篇在PyCharm环境中使用Jupyter Notebook的两种方法总结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • Python实现的读取文件内容并写入其他文件操作示例

    Python实现的读取文件内容并写入其他文件操作示例

    这篇文章主要介绍了Python实现的读取文件内容并写入其他文件操作,结合实例形式分析了Python文件读写操作相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-04-04
  • Python全局变量与局部变量区别及用法分析

    Python全局变量与局部变量区别及用法分析

    这篇文章主要介绍了Python全局变量与局部变量区别及用法,结合实例形式分析了Python全局变量与局部变量的定义、常见用法、区别及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2018-09-09
  • 在RedHat系Linux上部署Python的Celery框架的教程

    在RedHat系Linux上部署Python的Celery框架的教程

    这篇文章主要介绍了在RedHat系Linux上部署Python的Celery框架的教程, Celery是一个并行分布框架,拥有良好的I/O性能,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Python序列化模块JSON与Pickle

    Python序列化模块JSON与Pickle

    这篇文章介绍了Python的序列化模块JSON与Pickle,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-06-06
  • python人工智能tensorflow常见损失函数LOSS汇总

    python人工智能tensorflow常见损失函数LOSS汇总

    这篇文章主要为大家介绍了python人工智能tensorflowf常见损失函数LOSS汇总,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-05-05
  • Python 中类的构造方法 __New__的妙用

    Python 中类的构造方法 __New__的妙用

    这篇文章主要介绍了Python 中类的构造方法 New的妙用,Python 的类中,所有以双下划线__包起来的方法,叫魔术方法,魔术方法在类或对象的某些事件发出后可以自动执行,让类具有神奇的魔力。下面就来学习文章的详细内容把
    2021-10-10
  • python粘包的解决方案

    python粘包的解决方案

    粘包就是在数据传输过程中有多个数据包被粘连在一起被发送或接受,本文主要介绍了python粘包的解决方案,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2024-01-01
  • 对django layer弹窗组件的使用详解

    对django layer弹窗组件的使用详解

    今天小编就为大家分享一篇对django layer弹窗组件的使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-08-08

最新评论