pycharm的debug调试以及异常,Python中错误的处理过程

第一次写关于pycharm的debug调试以及python代码运行报错处理的帖子，错误地方请大家指出。

第一个部分：pycharm的debug调试

作为一个非科班出生的学生，平时看代码的时候特别的难懂，这时候对代码debug单步调试可以很好的看代码的具体信息。让我们能够更加清晰的理解代码具体传递过程。

debug：我们在pycharm窗口的右上角可以看见这个小虫子（七星瓢虫）图标。

同时我们也可以右击鼠标，这时候也可以发现这个小虫子。

当然如果代码没有错误，点击小虫子和run(上图最左边的三角符号)运行是一样的效果。

如果我们想让它在某一行停下来，我们可以在某一行打断点（就在某一行旁边点击鼠标左键），如下图：这时候debug，代码运行从第一行到第12行，而第13行代码停止运行。

而Special Variables为特殊变量：在这里会显示运行结果，如下图。

Special Variables上边的结果为正常变量（如上图）

下边重点介绍几个按钮： 

1.step over(F8) 单步调试

在当前这个脚本安装代码顺序逐行运行，点击一下，就会在Variables显示运行结果，如下图但我按键盘F8键，蓝色行由17行跳转到18行，Variables和17行后边都会显示详细信息。

2.Step Into(F7) 单步调试

在单步执行时，遇到子函数就进入并且继续单步执行，有的会跳到源代码里面去执行。

如下图，我将第13行打上断点，当我按键盘键F7的时候直接跳入定义的函数中去，这时候蓝色行在迪行，我们可以看到第6行的详细信息。

3.Step Into My Code（Alt+Shift+F7快捷键）

在单步执行时，遇到子函数就进入并且继续单步执行，不会进入到源码中。所以Step Into My Code就我而言功能和Step Into比较相似，一般而言用处不大。 

4.Step Out（Shift+F8快捷键）

当我们运行代码进入了一个函数体中，看了几行代码懂这个函数体是什么意思了，我想要跳出当前函数体，返回调用此函数的代码行，即使用此功能即可。这个功能还是比较方便。 

5.Run to Cursor(Alt+F9)

如果我们打了多个断点的时候，我们按键盘F9键，直接从当前断点运行到下一个断点。如果只打了一个断点，直接运行到脚本结束。

当然我觉得用的最多的应该是Step Over(F7)和Step Into(F8)这两个键，这就是我对pycharm的debug调试功能的理解，有什么讲错了的地方请大家指出，谢谢！

第二部分：异常，Python 中错误的处理方式

这里边所用到的代码小例子是看b站视频所讲解的小例子。

当程序在运行时 Python 解释器遇到到一个错误，这时候就会停止程序的执行，并且提示一些错误信息，这就是异常。 

1.简单的捕获异常语法

我们可以增加 try(尝试) 来捕获异常。

捕获异常最简单的语法格式：

try:
    尝试执行的代码
except:
    出现错误的处理

try except 语句的执行流程如下：

我们执行 try （尝试）里面的代码块，这个时候是不确定这个代码能否正常执行。执行异常时系统会自动生成一个异常类型，并将该异常交给 Python 解释器。

Python 解释器收到异常对象，会通过except块来处理这个异常。

如果Python 解释器找不到处理异常的 except 块程序运行终止，Python 解释器也将退出。

小例子：

try:
    # 提示用户输入一个数字
    num = int(input("请输入数字："))
except:
    print("请输入正确的数字")

这时候运行代码，输入正确数字9，会出现运行正常并程序运行结束

如果这个时候我输入一个汉字或者一个字母，这个时候会通过except块来处理这个异常。

2.错误类型捕获

在程序执行时遇到不同类型的异常，做出不同的响应，这个时候我们需要捕获错误类型是什么。

语法格式：

try:
    # 尝试执行的代码
    pass
except 错误类型1:
    # 针对错误类型1，对应的代码处理
    pass
except (错误类型2, 错误类型3):
    # 针对错误类型2 和 3，对应的代码处理
    pass
except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)

我们可以用一个 except 块可以同时处理多种异常。

小例子：

try:
    num = int(input("请输入整数："))
    result = 8 / num
    print(result)
except ValueError:
    print("请输入正确的整数")
except ZeroDivisionError:
    print("除 0 错误")

当我运行程序，输入hah，结果如下：

当我运行程序，输入0，结果如下：

显然不同类型的错误，运行后通过except块来处理这个异常的类型也不一样。

当然在开发时，要预判到所有可能出现的错误，还是有一定难度的。这时候可以使用捕获未知错误，语法如下：

except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)

3.异常捕获的完整语法

当然为了能够处理复杂的异常情况，完整的异常语法如下：

try:
    # 尝试执行的代码
    pass
except 错误类型1:
    # 针对错误类型1，对应的代码处理
    pass
except 错误类型2:
    # 针对错误类型2，对应的代码处理
    pass
except (错误类型3, 错误类型4):
    # 针对错误类型3 和 4，对应的代码处理
    pass
except Exception as result:
    # 打印错误信息
    print(result)
else:
    # 没有异常才会执行的代码
    pass
finally:
    # 无论是否有异常，都会执行的代码
    print("无论是否有异常，都会执行的代码")

• else：只有在没有异常时才会执行的代码。
• finally： 无论是否有异常，都会执行的代码。

try:
    num = int(input("请输入整数："))
    result = 8 / num
    print(result)
except ValueError:
    print("请输入正确的整数")
except ZeroDivisionError:
    print("除 0 错误")
except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)
else:
    print("正常执行")
finally:
    print("执行完成，但是不保证正确")

4.异常的传递

当函数/方法执行出现异常，会将异常传递给函数/方法的调用一方，如果传递到主程序，仍然没有异常处理，程序才会被终止。在开发中，可以在主函数中增加异常捕获，而在主函数中调用的其他函数，只要出现异常，都会传递到主函数的异常捕获中，这样就不需要在代码中，增加大量的异常捕获，能够保证代码的整洁。

小例子：

• 定义函数 demo1() 提示用户输入一个整数并且返回
• 定义函数 demo2() 调用 demo1()
• 在主程序中调用 demo2()

def demo1():
    return int(input("请输入一个整数："))

def demo2():
    return demo1()

try:
    print(demo2())
except ValueError:
    print("请输入正确的整数")
except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)

我尝试在三个地方输入：

def demo1():
    # try:
     return int(input("请输入一个整数："))
    # except:
    #     pass

def demo2():
    # try:
        return demo1()
    # except:
    #     pass

# try:
demo2()
    # print(demo2())
# except ValueError:
#     print("请输入正确的整数")
# except Exception as result:
#     print("未知错误 %s" % result)

看错三步法

1.看line后面的数字，表示在哪一行犯错了，快速定位

2.看列出的这行代码，准确定位

3.报错原因:TypeError这一行就是阐释为什么错了

其实我认为在最后一句报错那个地方去处理就行。

但是额，对于底下有很多行报红，这里我也是不太清楚，只能按照异常传递试，如果说错了麻烦大家指出我的错误，并且希望大家也说说多行报红该怎么去看这种错误，谢谢大家。

异常分类

• BaseException 所有异常的基类
• Exception 常见错误的基类
• ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
• Warning 警告的基类
• AssertError 断言语句（assert）失败
• AttributeError 尝试访问未知的对象属性
• DeprecattionWarning 关于被弃用的特征的警告
• EOFError 用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d）
• FloattingPointError 浮点计算错误
• FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告
• GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候
• ImportError 导入模块失败的时候
• IndexError 索引超出序列的范围
• KeyError 字典中查找一个不存在的关键字
• KeyboardInterrupt 用户输入中断键（Ctrl+c）
• MemoryError 内存溢出（可通过删除对象释放内存）
• NamerError 尝试访问一个不存在的变量
• NotImplementedError 尚未实现的方法
• OSError 操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）
• OverflowError 数值运算超出最大限制
• OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型（long）的警告
• PendingDeprecationWarning 关于特征会被遗弃的警告
• ReferenceError 弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象
• RuntimeError 一般的运行时错误
• RuntimeWarning 可疑的运行行为（runtime behavior）的警告
• StopIteration 迭代器没有更多的值
• SyntaxError Python的语法错误
• SyntaxWarning 可疑的语法的警告
• IndentationError 缩进错误
• TabError Tab和空格混合使用
• SystemError Python编译器系统错误
• SystemExit Python编译器进程被关闭
• TypeError 不同类型间的无效操作
• UnboundLocalError 访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类）
• UnicodeError Unicode相关的错误（ValueError的子类）
• UnicodeEncodeError Unicode编码时的错误（UnicodeError的子类）
• UnicodeDecodeError Unicode解码时的错误（UnicodeError的子类）
• UserWarning 用户代码生成的警告
• ValueError 传入无效的参数
• ZeroDivisionError 除数为零

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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