如何在Python中捕获finally语句中异常消息

 更新时间:2024年02月20日 14:21:20   作者:q56731523  
正常情况下,finally语句不会捕获异常,而是在异常处理完成后执行,那么如何在Python中捕获finally语句中异常消息呢,下面小编就来和大家详细聊聊

当我们在使用Python时,finally语句用于定义无论是否发生异常都必须执行的代码块。正常情况下,finally语句不会捕获异常,而是在异常处理完成后执行。如果这时候finally语句中发生了异常,它会覆盖之前的异常,并成为最终的异常。要捕获finally语句中的异常消息,可以使用try和except语句包裹finally块。但是具体问题具体对待,具体情况请看我一一解释。

1、问题背景

在 Python 中,如果需要捕获异常并打印所返回的消息,可以像这样:

class SelfDefinedException(Exception): pass

try:
    message = "Hello World!"
    raise SelfDefinedException(message)
except MyDefinedException, e:
    print "MyDefinedException", e

但这只有在 try 语句中才有效。那么,如何在 finally 子句中捕获和打印信息呢?

class SelfDefinedException(Exception): pass

try:
    message = "Hello World!"
    raise SelfDefinedException(message)
except MyDefinedException, e:
    print "MyDefinedException", e
finally:
    # What goes here? So I can see what went wrong?

从一些答案中可以得知,这是不可能的。那么,如果像这样呢?

class SelfDefinedException(Exception): pass

try:
    message = "Hello World!"
    raise SelfDefinedException(message)
except MyDefinedException, e:
    print "MyDefinedException", e
except Exception, e:
    # Hopefully catches all messages except for the one of MyDefinedException
    print "Unexpected Exception raised:", e

2、解决方案

根据Python文档,你不能在 finally 子句中访问异常信息。因此最好在 except 子句中进行检查。

所以,如果需要捕获所有内容,可以使用:

try:
    foo()
except:
    print sys.exc_info()
    raise

但是这样做几乎总是错误的。因为如果你不知道发生了哪种异常,就无法对其采取任何措施。此时,程序应该关闭并提供尽可能多的关于问题的信息。

当然,也有一些方法可以实现捕获 finally 子句中的异常消息。

例如,创建一个布尔变量 caught_exception,并在 try 语句中对其赋值为 None,并在 finally 中检查其值。如果该值不为 None,则说明发生了异常,此时可以获取异常消息并重新抛出。

caught_exception=None
try:
  x = 10/0
  #return my_function()
except Exception as e:
  caught_exception = e
finally:
  if caught_exception:
     #Do stuff when exception
     raise # re-raise exception
  print "No exception"

或者,可以使用 logging 模块将异常消息记录到日志文件中,这样就可以在以后进行查看。

import logging

try:
    # Do something that might raise an exception
except Exception as e:
    logging.exception("An error occurred:")
finally:
    # Do something whether an exception occurred or not

代码例子:

# Define a custom exception
class MyException(Exception):
    def __init__(self, message):
        self.message = message

# Create a function that raises an exception
def my_function():
    raise MyException("This is an exception message")

try:
    my_function()
except MyException as e:
    print(f"Caught exception: {e.message}")
finally:
    print("This will always be printed, regardless of whether an exception was raised or not.")

在这个例子中,try 语句块中调用了 my_function() 函数,该函数会引发 MyException。except 语句块捕获了这个异常,并打印了异常消息。finally 语句块在 try 语句块和 except 语句块之后执行,无论是否发生了异常,它都会被执行。

总体来说,想要捕获finally块中的异常消息,这就需要我们在finally块内使用另一个try和except语句来捕获可能发生的异常。

到此这篇关于如何在Python中捕获finally语句中异常消息的文章就介绍到这了,更多相关Python捕获finally语句异常消息内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python实现经典算法拓扑排序、字符串匹配算法和最小生成树实例

    Python实现经典算法拓扑排序、字符串匹配算法和最小生成树实例

    这篇文章主要介绍了Python实现经典算法拓扑排序、字符串匹配算法和最小生成树实例,拓扑排序、字符串匹配算法和最小生成树是计算机科学中常用的数据结构和算法,它们在解决各种实际问题中具有重要的应用价值,需要的朋友可以参考下
    2023-08-08
  • 5行Python代码实现图像分割的步骤详解

    5行Python代码实现图像分割的步骤详解

    这篇文章主要介绍了5行Python代码实现图像分割的步骤详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-05-05
  • python unittest实现api自动化测试

    python unittest实现api自动化测试

    这篇文章主要为大家详细介绍了python unittest实现api自动化测试的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-04-04
  • pybind11在Windows下的使用教程

    pybind11在Windows下的使用教程

    Pybind11算是目前最方便的Python调用C++的工具了, 介绍一下在vs2019上写Python的扩展的HelloWorld,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2019-07-07
  • python爬取个性签名的方法

    python爬取个性签名的方法

    这篇文章主要为大家详细介绍了python爬取个性签名的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的朋友可以参考一下
    2018-06-06
  • Python装饰器模式定义与用法分析

    Python装饰器模式定义与用法分析

    这篇文章主要介绍了Python装饰器模式定义与用法,结合实例形式分析了Python装饰器模式的具体定义、使用方法及相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-08-08
  • 对pandas replace函数的使用方法小结

    对pandas replace函数的使用方法小结

    今天小编就为大家分享一篇对pandas replace函数的使用方法小结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • Python3 列表list合并的4种方法

    Python3 列表list合并的4种方法

    这篇文章主要介绍了Python3 列表list合并的4种方法,需要的朋友可以参考下
    2021-04-04
  • pandas中concat函数实现横向连接

    pandas中concat函数实现横向连接

    在pandas中,concat函数可用于合并不同的Series和DataFrame对象,本文主要介绍了pandas中concat函数实现横向连接,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2024-04-04
  • Python3.5面向对象与继承图文实例详解

    Python3.5面向对象与继承图文实例详解

    这篇文章主要介绍了Python3.5面向对象与继承,结合图文与实例形式详细分析了Python3.5面向对象与继承的相关概念、原理、实现方法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2019-04-04

最新评论