详情介绍
AutoClaw(中文名:澳龙)是智谱研发的人工智能软件,于2026年3月10日正式上线,定位为中国国内首个真一键安装的本地版OpenClaw,AutoClaw支持一分钟本地部署,预置50+热门Skills,覆盖内容创作、办公、代码等高频场景;支持一键接入飞书等即时通讯工具,可接入任何模型的Coding Plan/API,包括DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等;智谱提供一定免费额度供用户体验以及多梯度的付费积分包。

软件特色
1分钟极速开养
AutoClaw首次让安装OpenClaw变得和下载APP一样简单,macOS和Windows版本均支持一键安装,即享满血版原生OpenClaw能力。全自动接入即时通讯工具,直接在聊天框给龙虾派活,丝滑融入日常工作流。
智普为大家提供了一定的免费额度,让大家0成本体验龙虾能力(相比之下,市面上的云端养虾方案往往需提前支付月租)。同时,AutoClaw完全开放模型接入,支持任意模型的Coding Plan或API,推荐DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等优秀模型。为满足不同用户的任务需求,也提供多梯度的付费积分包。
龙虾模型Pony-Alpha-2开启内测体验
AutoClaw澳龙现已内置智谱专为OpenClaw场景深度优化的龙虾专属模型——Pony-Alpha-2(内测代号)。这是一个真正能干活的模型,工具调用更稳,任务推进更强,响应速度更快,更适合Skill调用、定时任务、持续执行等真实工作流。经大量真实任务中实测,能够更出色地应对OpenClaw中的典型乃至高级应用场景。
目前,Pony-Alpha-2内测版本已面向AutoClaw及部分GLM Coding Plan用户开放试用。正式版本即将发布。
AutoClaw还集成了智谱自研的AutoGLM Browser-Use能力(操作浏览器),补齐了OpenClaw在执行复杂浏览器任务上的能力短板。它能稳定完成多步骤、跨页面的浏览器操作,自动串联一系列网页动作,实现远超简单指令的长链路自动化任务,大幅扩展可执行任务的复杂度。
50+预制 Skills,你的一人公司已成立
AutoClaw封装了50+主流Skills与API,普通用户无需再单独配置搜索API、生图API等各类接口,从安装完成到真正上手用龙虾几乎没有门槛。Skills覆盖内容创作、办公、代码、营销、金融等高频场景,无论是社交媒体内容一键生成排版并发布,还是根据PRD直接写个网站,或是文档处理、架构代码、金融投研,它都能一并包揽。
适用场景
办公自动化:邮件、文档、日程、数据整理
内容创作:小红书 / 公众号文案、排版、发布
代码开发:生成代码、修复 Bug、架构设计
营销运营:活动策划、数据报表、竞品分析
金融投研:报告生成、数据可视化
软件安装图示
1、在本站点下载软件安装压缩包,解压并运行.exe安装程序
2、按照提示完成安装,本软件安装过程相当简单,此处只做图示,不做文字介绍了



AutoClaw支持一键接入飞书等通信工具
直接点击一键接入飞书,不需要自己手动操作,AutoClaw 就会自动帮我们配置飞书机器人。



接入后,直接在手机上就能通过飞书远程给 AutoClaw 派任务,指挥龙虾干活,并且将结果返回飞书。
■ 比如直接通过手机飞书让它把电脑桌面上 "iPhone 17" 文件夹的图片发给我,就会直接远程把电脑的图片直接发到我的飞书。

像我作为数码自媒体,经常需要用到各品牌官网上数码新品的价格,那么也可以:
■ 直接通过飞书让 AutoClaw 帮我把苹果官网在售 iPhone 的价格整理成表格放到电脑桌面再发到飞书。

再也不需要自己一个一个网页去找了,同时它也按我的要求在电脑桌面保存了一份已经命名好的 Excel 表格,可看到表格做得也非常精美准确。

■ 还能让 AutoClaw 帮我把 iPhone 17 系列五款机型的图片和各存储版本价格做成小红书风格图片,并且配上价格很香的相关标题和文案。

AutoClaw 是完全免费安装的,并且也提供了模型可用。当然也可以进入设置 -- 模型与 API 设置,添加自定义模型,使用其他模型套餐或者 key。

AutoClaw 还预置了 50+ 技能 Skill,覆盖了内容创作、飞书办公、代码开发、营销增长等高频场景,直接就能用,当然你也可以安装任何自己需要的 Skill。

总之,安装上 AutoClaw 就相当于你拥有了一个可以随时使唤做事的 AI 助手。它能不间断干活,还拥有记忆能力,做研发、内容、收集、运营、营销、自动提醒都可以用它。
而且 AutoClaw 可以非常轻松简单就能完成安装,一键接入飞书,没有门槛快速上手 " 养虾 ",大家都可以去试试。
更新日志
1.10.0版本发布
灵感与活动功能上线,签到或体验新功能即可赚积分
修复图片识别等已知问题,优化用户体验
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