人工智能图片无损放大Topaz AI Gigapixel v7.2.3 64位 完整正式版(附安装教程)

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  • 软件大小:290MB
  • 软件语言:简体中文
  • 软件类型:国产软件
  • 软件授权:免费软件
  • 软件类别:图像处理
  • 应用平台:Windows平台
  • 软件官网:
  • 更新时间:2024-07-04
  • 网友评分:
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情介绍

A.I.Gigapixel是一款由Topaz Labs公司开发的图片无损放大软件,第一个也是唯一一个使用人工智能功能扩展图像的桌面应用程序,同时添加自然细节以获得惊人的效果。使用深度学习技术,A.I.Gigapixel™可以放大图像并填写其他调整大小的产品遗漏的细节。这些传统方法产生的图像模糊,不切实际,并且缺乏真实高分辨率图像中存在的细节。

使用A.I.Gigapixel,您可以裁剪照片,然后只需将其放大到所需的尺寸即可。需要做大幅面打印,但只能使用小图像吗?增加尺寸时不要失去质量。现在,您可以以300DPI打印6英尺(1.8米)高的照片。

安装教程

1、点击 选择安装路径,点击iagree,开始安装

2、安装进行中

3、安装完成

4、打开应用程序,你就会看到弹出框,创建一个帐户并登录您的帐户信息。开始30天的triali,然后点击Yes,并激活。关闭应用程序。

5、双击Reg.reg添加注册表值,完成

软件功能

将图像放大 600%

从简单的 iPhone 照片创建精美的 80 x 60 英寸打印件。或者将您的 DSLR 照片转换为清晰、超详细的 100MP 图像。

使用真正的智能放大

经过数百万个样本图像的训练后,Gigapixel 现在可以以惊人的质量放大您的图像。

获得清晰明了的结果

Gigapixel 每像素执行大约 200 万次操作,以获得尽可能多的细节和清晰度的结果。

没有更多的模糊放大

令人叹为观止的清晰印刷品。后期制作中的高分辨率裁剪。看起来像是来自数码单反相机的 iPhone 照片。无论您为什么要放大照片,您总是希望获得最佳质量的结果。AI Gigapixel 是目前唯一可以为放大的照片添加细节的照片放大产品。

恢复真实细节以获得实际清晰度

增加边缘对比度是使图像看起来“清晰”的最简单方法,也是大多数其他放大软件的工作原理。Gigapixel 则不同:它通过恢复图像中的真实细节来增加放大照片的实际清晰度。这只能通过训练和接触数百万张测试图像才能实现。

看起来从未升级过的清晰照片

很难相信上面清晰的输出图像被放大了 4 倍,但确实如此。Gigapixel AI 成功确定了哪些图像特征是星星(细节),哪些是噪声。然后,它自然地突出和恢复细节,同时抑制放大照片中的噪点。 您可以在任何地方获得的最高质量的图像放大 由于这些出色的结果,Gigapixel AI 被从领先的摄影师到视频游戏模组,再到主要的运动工作室的每个人使用。如果您需要在保留美丽细节的同时放大照片,请利用空间中最现代的技术并尝试 Gigapixel AI。

图像放大:插值与机器学习

基于插值的照片放大软件已经存在了几十年。Gigapixel 基于机器学习的新方法是一个巨大的飞跃:最先进的“深度学习”方法允许它在实际添加新细节的同时放大图像。

插值

插值算法的工作原理是从周围颜色的颜色中逼近新像素。这不会为图像添加任何细节,它只是平滑了像素之间的过渡。

神经网络 (Gigapixel AI)

神经网络分析数千张照片对,以了解细节通常是如何丢失的。该算法会根据所学知识学习在新图像中“填充”信息……有效地为您的照片添加新细节。

更新日志

修复了切换开关在关闭时看起来呈打开状态的视觉问题

修复了帮助文章使用的错误链接

修复了 Mac 上罕见的权限问题

修复了在比较视图中能够拉出文件列表的问题

修复了恢复警告总是显示“小”的问题

修复了比较视图错误地保持自动模型标志启用的问题

修复了各种按钮悬停状态、间距和图标大小

修复了在模型之间切换时不重新应用自动设置的问题

已知的问题:

从 Photoshop Automate 插件保存可能会错误地保存 PPI 信息

主要变化:

更新的AI引擎,应允许更好的兼容性和更快的处理

增加了标准和高保真v2型号

这些型号最终将取代v1型号。如果您有质量问题,请告诉我们。

使用新的设计和控件刷新UI

使用新选项更新了首选项

注意:这将完全重置您的首选项

值得注意的补充:

在预览中添加了平移和缩放手势

增加了更新的RAW预览处理(应该更接近照片AI)

增加了在拆分视图和并排视图中捕捉之前/之后的功能

增加了通过拖动上下移动文件列表的功能

注意:存在一个已知的问题,即删除/添加图像会导致其恢复到默认位置

更改了选择的逻辑

更改控件以在选择了多个具有不同值的图像时显示混合状态

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