DeepSeek R1 本地部署版本(国产人工智能 AI ) + web-ui 可以断网

DeepSeek结合LM Studio实现本地部署全套教程

DeepSeek 发布的推理大模型 DeepSeek - R1 ，它的功能堪称全能，日常写作、翻译、问答轻松拿捏，独特的 “深度思考” 模式加上联网搜索，在编程、解题、文献解读等复杂任务里也游刃有余，推理思考能力一绝！使用体验更是拉满，既有便捷的电脑网页版 AI 助手和 API 服务，近期 iOS、Android 手机版 APP 重磅上线，新增拍照识字、文档上传分析功能，响应速度超快，国内还能直连畅用，毫无网络阻碍，实用性直接爆棚，快来体验吧！

本次分享的是DeepSeek R1 本地部署版本，包括windowst和Mac及web-ui版本可以断网使用。

有多个版本：1.5b 7b 8b 14b 32b 70b 671b，对于显卡好、显存大的可选择高的版本，反之选择低一点的版本，不过低的版本效果不如在线网页版的好。

功能特点：

号称它现在不但比OpenAI开放，也比它有活力；

功能堪称全能日常写作、翻译、编程轻松搞定；

独特的 “深度思考” 模式加上联网搜索；

既有便捷的电脑网页版 AI 助手和 API 服务；

近期 iOS、Android 手机版 APP 重磅上线；

新增拍照识字、文档上传分析功能；

响应速度超快，国内还能直连使用。

安装说明：

CPU适配版本：

没有GPU：1.5B Q8推理 或者 8B Q4推理
4G GPU：8B Q4推理
8G GPU：32B Q4推理 或者 8B Q4推理
16G GPU：32B Q4推理 或者 32B Q8推理
24G GPU: 32B Q8推理 或者 70B Q2推理  

根据个人配置安装合适版本。

安装命令：

1.5B Qwen DeepSeek R1

安装命令：ollama run deepseek-r1:1.5b   

7B Qwen DeepSeek R1

安装命令：ollama run deepseek-r1:7b  

8B Llama DeepSeek R1

安装命令：ollama run deepseek-r1:8b

14B Qwen DeepSeek R1

安装命令：ollama run deepseek-r1:14b

32B Qwen DeepSeek R1

安装命令：ollama run deepseek-r1:32b

70B Llama DeepSeek R1

安装命令：ollama run deepseek-r1:70b

如果出现403，以管理员身份运行即可。

然后，会有一个漫长的下载模型的时间，下载后看到如下界面，证明你成功了！

搭建 web ui 用于网页对话

明显命令行这样的方式很不方便，无法满足对我们的聊天内容进行管理。这时，一个类似于Chat GPT这样的网页对话功能就显得十分重要了。

这里我选择的是Open web ui，具体效果如下。

下面讲解如何搭建，在此之前我们需要安装 docker 。

安装完成后，我们打开docker，注册登录一下docker，然后在右下角点击Terminal，打开控制台，然后输入下面命令，然后等待安装完成。

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

docker 容器启动后，会有欢迎页面，点击开始使用，开启体验之路！

其他Open WebUI可视化交互界面工具

目前我知道的大概有几种方式：

1、使用Docker-desktop,不仅是open-webui，其他绝大多数Github的开源项目都支持用docker一键部署，docker的好处是自带虚拟环境，不需要在本地额外安装一堆其他环境、依赖等，是管理、部署项目的神器。

2、自行安装Python环境，使用Pip的方式安装即可

3、不需要安装Docker-desktop，也不需要安装Python环境，直接使用浏览器Web UI插件就能搞定（下方就是教程，大家可以点击查看）

本地部署DeepSeek-R1联网 超简单的DeepSeek离线部署联网搜索教程

4、还可以使用ChatBox、Cherry Studio等桌面客户端都可以（下面也给大家提供了教程，点击查看）

DeepSeek服务器繁忙怎么解决？CherryStudio&DeepSeek 告别不响应