DeepSeek-R1本地部署模型LM Studio v0.4.2-2 中文版 含DeepSeek-R1模型下载

DeepSeek是一款深度求索官方推出的 AI 助手，软件内可免费体验与全球领先 AI 模型的互动交流。DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式。LM Studio 是一个本地部署大语言模型（LLM）平台，致力于简化LLM的使用和管理。它支持离线运行模型，并提供直观的界面，方便用户进行文本生成、模型微调和文档交互。

LM Studio支持mac, win, linux客户端，可以在本地运行Llama 3.2，Mistral，Phi，Gemma，DeepSeek，Qwen 2.5大模型，支持OpenAI本地服务器使用模型，有中文界面。

LM Studio Mac版下载

主要功能

桌面应用程序，用于运行本地 LLMs

一个熟悉的聊天界面

搜索和下载功能（通过 Hugging Face）

本地模型和配置管理系统

主要特点

离线运行 ：允许用户在本地设备上运行LLM，完全脱离云端，无需依赖外部服务器。
本地文档聊天 ：新版本（0.3）引入了与本地文档互动的功能，用户可以直接从本地文件中获取信息。
兼容性强 ：支持与OpenAI兼容的本地服务器以及多种流行的LLM模型。
Hugging Face集成 ：用户可以从Hugging Face仓库下载兼容的模型文件。
模型发现 ：通过应用中的Discover页面，用户可以发现新的、值得注意的LLM。

使用教程

1、首先下载获取LM studio客户端，打开安装程序，这里我们选择“仅为我安装”

2、在目标文件夹我们选择空间充足的盘，这样后面的其他模型就都可以放一起，方便管理。注意：这里选择的文件夹必须只能是英文！

3、点击下一步安装直到安装完成，然后我们就会在桌面上看到LM studio的ICO图标

4、打开客户端，需要点击右下角的设置，里面把语言选择成为“简体中文”

模型存放及部署设置

1、需要下载Deepseek-R1模型，当我们下载好模型文件后，需要注意，不能随便存放，因为需要让安装好的LM Studio来加载，而它对文件加载是有规定的，在客户端里选择”模型目录“，然后我们选择”更改“

2、这里我们把文件举例放在D盘，新建一个文件夹，取名：models000，注意，这里的文件夹也不能有任何符号及中文

3、我们在models000下再建立一个文件夹001，在001里继续建立一个文件夹 002，这样002就处于三级目录下了，我们把刚才下载的R1模型文件，复制在这个002文件夹内就可以了

4、然后我们回到刚才LM studio的模型目录里，就直接可以看到刚才已经复制的模型了

5、点击聊天界面，再点击上面的模型选择按钮

6、选择刚才的模型后，点击加载等待完成即可，注意：这里可以选择加一个“快速注意力”

DeepSeek结合LM Studio实现本地部署全套教程

更新日志

谷歌Gemma 3支持
修复了一个错误，该错误导致右下角的设置按钮在应用程序启动时短暂跳转
修复了一个错误，即在服务器页面中单击模型时，如果折叠，侧边栏不会打开
修复了开发人员日志顶部栏有垂直滚动的错误
[Windows]防止用户在LM Studio安装目录中意外设置models目录