基于Ollama本地搭建OpenClaw私人助手的实现步骤

官网：https://openclaw.ai/，目前已经从clawdbot更名为moltbot了，现在又更名为openclaw了。

一. OpenClaw为什么那么火爆

OpenClaw（原 Clawdbot/Moltbot）能快速爆火，核心是精准击中本地隐私、全场景自动化、低门槛使用三大刚需，叠加开源社区与社交传播助力，形成现象级增长。GitHub 短时间星标破 10 万，一周网站访问量超 200 万，成为 2026 年初增长最快的开源 AI 项目之一。下面则是爆火的原因：

• 隐私可控：所有数据完全存储于本地，而且支持本地大模型，隐私更加可控。
• 任务自动化：基于AI agent，可自动处理邮件、日程、文件、代码、网页自动化。
• 多渠道接入：支持Telegram、WhatsApp、Discord、iMessage 等应用，但是微信目前还不支持。

二. mac上本地安装

2.1 下载ollama本地模型

ollama官网下载ollama注意需要下载最新版本，下载必要的本地/cloud模型

参考ollama的文档：https://docs.ollama.com/integrations/openclaw

这里使用ollama run --verbose qwen3-coder:latest来测试模型的生成速度：

• total duration：总耗时
• load duration：模型加载时间
• eval rate：推理生成tokens

下载推荐的llm，下载模型：ollama pull llm，下面测试是基于Macbook pro的M4芯片测试的结果：

2.2 搭建OpenClaw环境

参考ollama的openclaw的博客：https://ollama.com/blog/openclaw

构建conda环境：conda create -n clawdbot python=3.13 -y

激活环境：conda activate clawdbot

下载nodes：

# Download and install nvm:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
# in lieu of restarting the shell
\. "$HOME/.nvm/nvm.sh"
# Download and install Node.js:
nvm install 24
# Verify the Node.js version:
node -v # Should print "v24.13.0".
# Verify npm version:
npm -v # Should print "11.6.2".

安装/更新open claw：npm install -g openclaw@latest

安装线上wizard：openclaw onboard --install-daemon

从ollama启动openclaw：ollama launch openclaw

 将node，npm，openclaw设置环境变量：sudo vim ~/.zshrc

export PATH=~/.nvm/versions/node/v24.13.0/bin:$PATH
export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH"

本地快速查看openclaw，聊天/查看配置：http://127.0.0.1:18789/chat

2.3 让openclaw爬取互联网信息

1. 安装chromium（这里可以理解为开源的google chrome浏览器）：

# 安装 Chromium
brew install --cask chromium
# 移除隔离属性（首次打开可能需要）
xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Chromium.app

2. 更改openclaw的json文件，其目录在~/.openclaw/openclaw.json，或者直接通过打开本地的dashboard（openclaw dashboard）来查看和更改config。

"browser":{
    "enabled":true,
    "executablePath":"/Applications/Chromium.app/Contents/MacOS/Chromium",
    "headless":false,
    "noSandbox":true,
    "attachOnly":false,
    "defaultProfile":"openclaw"
  }

3. 重启openclaw的网关：openclaw gateway restart

4. 查看browser的状态：openclaw browser status

5. 启动专属的浏览器：openclaw browser start

6. 修改web配置：openclaw configure --section web

三. open claw配置agent skills

clawhub地址：https://docs.openclaw.ai/tools/clawhub#clawhub

3.1 agent skills的优势

相较于没有skills的open claw，有agent skills的优势：

• 相同的workflow，每次使用，不需要重复去解释
• 持久化：对话的数据不会持久化，而skill的数据会在本地存储
• 节约tokens：没有skill每次需要重复的对话占用token

3.2 skills 安装和使用

Clawhub 官网：https://clawhub.ai

这里推荐使用的是我们直接clawhub的官网搜索需要的skills，找到对应的名字，比如我这里找到的就是浏览器的agent skills——Agent Browser，它可以帮助我们实现自动爬虫的功能（模拟人浏览页面的操作），我们在安装的时候也能发现，安装这个skill，需要安装playwright这个框架。

• 1. 安装clawhub插件：npm i -g clawhub
• 2. 安装agent-browser：clawhub install "agent-browser"

如果上面第二步下载不成功，也可以基于git来安装：

npm install -g pnpm
git clone https://github.com/vercel-labs/agent-browser
cd agent-browser
pnpm install
pnpm build
agent-browser install

至此，就安装好了！

到此这篇关于基于Ollama本地搭建OpenClaw私人助手的实现步骤的文章就介绍到这了,更多相关Ollama本地搭建OpenClaw内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持脚本之家！

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