python集合常见运算案例解析

 更新时间:2019年10月17日 11:34:33   作者:eacxzm  
这篇文章主要介绍了python集合常见运算,结合具体实例形式分析了Python使用集合生成随机数的几种常用算法的效率比较,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python集合常见运算。分享给大家供大家参考,具体如下:

python生成不重复随机数放在列表中的效率比较

import random
import time
def RandomNumbers(number, start, end):
  '''使用列表来生成number个介于start和end之间的不重复随机数'''
  data = []
  n = 0
  while True:
    element = random.randint(start, end)
    if element not in data:
      data.append(element)
      n += 1
    if n == number - 1:
      break
  return data
def RandomNumbers1(number, start, end):
  '''使用列表来生成number个介于start和end之间的不重复随机数'''
  data = []
  while True:
    element = random.randint(start, end)
    if element not in data:
      data.append(element)
    if len(data) == number:
      break
  return data
def RandomNumbers2(number, start, end):
  '''使用集合来生成number个介于start和end之间的不重复随机数'''
  data = set()
  while True:
    data.add(random.randint(start, end))
    if len(data) == number:
      break
  return data
start = time.time()
for i in range(1000):
  RandomNumbers(1000, 1, 10000)
print('Time used:', time.time()-start)
start = time.time()
for i in range(1000):
  RandomNumbers1(1000, 1, 10000)
print('Time used1:', time.time()-start)
start = time.time()
for i in range(1000):
  RandomNumbers2(1000, 1, 10000)
print('Time used2:', time.time()-start)

得到的结果是

==================== RESTART: C:/Users/xuzm/Desktop/比较.py ====================
Time used: 24.607422828674316
Time used1: 24.069069623947144
Time used2: 4.816216945648193
>>>

可见:

append方法对空裂变追加元素的方法效率远不及add方法

PS:这里再提供几款相关工具供大家参考使用:

在线随机数生成工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_num

在线随机生成个人信息数据工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_userinfo

在线随机字符/随机密码生成工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_password

在线随机数字/字符串生成工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/suijishu

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • Python中装饰器的一个妙用

    Python中装饰器的一个妙用

    这篇文章主要介绍了Python中装饰器的一个妙用,本文是在写一个爬虫程序时总结而来,实现定义一个装饰器,如果之前取到数据,就直接取cache的数据,如果之前没有取到,那么就从网站拉取,并且存入cache中,需要的朋友可以参考下
    2015-02-02
  • python的xpath获取div标签内html内容,实现innerhtml功能的方法

    python的xpath获取div标签内html内容,实现innerhtml功能的方法

    今天小编就为大家分享一篇python的xpath获取div标签内html内容,实现innerhtml功能的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • Python连接达梦数据库的实现示例

    Python连接达梦数据库的实现示例

    本文主要介绍了Python连接达梦数据库的实现示例,dmPython是DM提供的依据Python DB API version 2.0中API使用规定而开发的数据库访问接口,使Python应用程序能够对DM数据库进行访问
    2023-12-12
  • Python2.X/Python3.X中urllib库区别讲解

    Python2.X/Python3.X中urllib库区别讲解

    本篇文章通过对比给大家详细讲解了在Python2和Python3中urllib库区别以及用法讲解,有需要的朋友跟着学习下吧。
    2017-12-12
  • python简单验证码识别的实现方法

    python简单验证码识别的实现方法

    这篇文章主要给大家介绍了关于python简单验证码识别的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
    2019-05-05
  • windows下python安装pip方法详解

    windows下python安装pip方法详解

    这篇文章主要介绍了windows下python安装pip方法详解,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • 浅析python,PyCharm,Anaconda三者之间的关系

    浅析python,PyCharm,Anaconda三者之间的关系

    Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,简单来说,python就是类似于C,Java,C++等,一种编程语言。这篇文章主要介绍了浅析python,PyCharm,Anaconda三者之间的关系,需要的朋友可以参考下
    2019-11-11
  • 玩转python爬虫之爬取糗事百科段子

    玩转python爬虫之爬取糗事百科段子

    这篇文章主要介绍了python爬虫爬取糗事百科段子,详细介绍下,如何来抓取到糗事百科里面的指定内容,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2016-02-02
  • Python中的字符串切片(截取字符串)的详解

    Python中的字符串切片(截取字符串)的详解

    这篇文章主要介绍了Python中的字符串切片(截取字符串)的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-05-05
  • python通过http下载文件的方法详解

    python通过http下载文件的方法详解

    这篇文章主要介绍了python通过http下载文件的方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07

最新评论