DClaw(桌面AI助手) v1.2.4 安装版

DClaw下载

  • 软件大小:224MB
  • 软件语言:简体中文
  • 软件类型:国产软件
  • 软件授权:免费软件
  • 软件类别:办公软件
  • 应用平台:Windows平台
  • 更新时间:2026-06-04
  • 网友评分:
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情介绍

DClaw是一款基于openClaw深度二次开发的桌面AI助手, 以一键安装与配置为特色,让用户告别复制的环境搭建过程,即使不懂代码的用户也能拥有自己的私人智能助手,完成文档分析、定时提醒、信息搜索、数据处理等多样化任务。软件内置Qwen、Kimi、智谱、Deepseek等多种大模型,用户可根据需求自由切换。同时,DClaw提供丰富的技能商店模块,覆盖创作、教育、生活、开发等多个领域,帮助用户高效完成专业任务。

此外,DClaw支持与微信、飞书、钉钉等第三方软件远程连接,让用户能够随时随地与DClaw进行智能对话。通过全新的智能AI技术,DClaw为用户带来出色的使用体验,丰富的功能,强大的智能工具,一切都让您享受最独特AI服务。欢迎有兴趣的朋友下载体验!

功能特色

1、极致简易的部署体验

DClaw 提供“一键安装”与“一键配置”功能,彻底告别繁琐的环境搭建、依赖安装和配置文件编写。用户只需下载安装包,运行一条命令或点击一个按钮,即可自动完成所有环境检测、依赖拉取与初始设置,真正做到开箱即用。

2、大模型的自由转换

软件内置各种类型的大模型可供选择,有正常交流对话、编程开发、办公多模态

3、可视化的技能管理

平台内置了丰富的可视化技能列表,将各类常用功能(如信息查询、文档处理、定时任务、数据分析、客户接待等)以卡片或列表形式清晰展示。用户可以直观地浏览、启用、停用或组合这些技能,无需编写代码即可完成复杂的自动化流程编排。

4、灵活的数字员工自定义

DClaw 支持深度的数字员工个性化配置。用户可以根据不同的业务场景,自由设定数字员工的身份、角色、语言风格、知识范围以及应答策略。无论是需要一位严谨的技术支持专家、热情的销售客服,还是贴心的个人日程助手,都能通过简单的勾选与参数调节快速生成,且支持多数字员工同时运行、按需切换。

5、主流通讯工具一键接入

针对国内用户最常用的办公与沟通场景,DClaw 实现了对微信和飞书的一键接入能力。只需扫描二维码或填入 Webhook 地址,数字员工即可无缝嵌入到现有工作流中——在微信群内自动回答常见问题,在飞书群里实时同步项目进度、处理审批提醒。这种原生的消息渠道集成,让智能助理真正走进日常协作的第一线。

6、广泛的适用场景

无论是中小企业希望降低客服与行政人力成本,还是团队希望提升内部信息流转效率,亦或是个人开发者想要快速搭建一个私人助理,DClaw 都能提供稳定、易扩展的解决方案。结合其可视化的管理后台与开放的 API 接口,用户既可以完全零代码使用,也可以在需要时进行二次开发,实现无限可能。

一句话总结:DClaw 让智能数字员工从“能用”变得“好用、易用、人人可用”。

DClaw电脑版新手使用教程

1、本站下载打开DClaw客户端,点击登录、或者开始对话时会跳到登录界面

2、查看当前会话可以使用的大模型,挑选适合自己的一款

3、输入您的对话内容,按回车键

4、展示您的对话内容和 AI 的会话内容,当前是 AI 正在思考中

5、展现 AI 返回的全部内容

6、进入技能页面,选择要使用的技能

7、打开技能详情窗口,点击安装

8、技能安装成功,点击去使用

9、技能在会话窗口中展示的形式如图,输入内容继续完成任务

优势亮点

1、更贴近实际流程:围绕“安装→上手→进阶”的路径设计,用户能按章节逐步掌握全部能力

2、更强调可控与可核对:提供积分、订单与明细,让使用成本与变更更透明

3、更强调安全边界:对高风险操作、敏感信息与不可信能力建立防护策略

4、更适合复杂任务:通过技能与员工并行,将复杂工作拆解并同时推进

5、更容易规模化使用:团队、员工与远程场景可复用,便于形成稳定的使用方法论

更新日志

新增

原生 Windows 全平台适配,无需 WSL/Docker,exe 直启,32/64 位 Win10/Win11 兼容

内置 PDF 加密解析、长文档批量抽取内容,新增语音模型资源库

数字员工角色模板新增:财报分析、文档校对、短视频文案 3 套预设

一键接入企业微信,补齐群聊自动应答、定时群发 Webhook 配置项

优化 & 修复

优化 Agent 异常崩溃自动重启机制,会话锁超时自动释放、杜绝卡死占用内存

CLI 命令报错中文本地化,配置错误精准提示路径,dclaw doctor --fix自动修复旧配置

优化 ClawHub 插件安装缓存,重复下载冗余资源问题修复,插件热加载提速 40%

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