pypy5 for windows(python解释器) V5.7.2 中文版

 pypy5 for windows是由官方专门针对python用户打造的一款非常优秀的Python解释器。主要用于Hack Python创建项目，由于集成的跟踪JIT编译器，速度非常快，可以替代CPython 2.7 和 CPython 3.5。有从事Python开发的朋友赶快来绿色先锋下载pypy5 for windows中文版！

实现原理

PyPy的第一部分：用Python实现的Python

其实这么说并不准确，准确得说应该是用rPython实现的Python，rPython是Python的一个子集，虽然rPython不是完整的Python，但用rPython写的这个Python实现却是可以解释完整的Python语言。

PyPy的第二部分：编译器

这是一个编译rPython的编译器，或者说这个编译器有一个rPython的前端，目前也只有这么一个前端，不过它的后端却是不少，也就是说这个编译器支持许多的目标语言，比较重要的有：C，CIL，Javascript ..

软件特色

速度：由于它的即时编译器，Python程序通常在PyPy上运行得更快。

“如果你希望你的代码运行得更快，你应该可以使用PyPy。” - Guido van Rossum

内存使用：内存匮乏的Python程序(几百MB或更多)可能会比在CPython中占用更少的空间。

兼容性：PyPy与现有的python代码高度兼容。 它支持cffi，并且可以运行流行的python库，如twisted和django。

Stackless：默认情况下，PyPy支持无堆栈模式，为大量并发提供微线程。

更新说明

大量的性能改进。

Bug修复，以及与CPython的兼容性修复。

现在stackless功能默认启用。

NumPy effort现在更名为numpypy，使用时可以简单写作：import numpypy as numpy。

JSON编码器已被替换为一个新的，是用纯Python编写的，某些情况下比CPython的C扩展快2倍，比PyPy 1.6中的快20倍左右。

一些RPython模块的内存占用已得到大幅改善。

另外，有一些功能正在开发，将包含在1.8版本中，这些功能包括：

特殊列表实现。可以大幅改善一些应用程序的性能/内存影响。

NumPy effort即将支持多维数组。

两个新的JIT编译器后端，尤其针对PowerPC和ARM处理器。