Druid(JDBC组件) v1.2.23

Druid

  • 源码大小:14.8MB
  • 源码语言:简体中文
  • 源码类型:国产软件
  • 源码授权:免费软件
  • 源码类别:java源码
  • 应用平台:Java
  • 源码官网:
  • 更新时间:2024-06-02
  • 网友评分:
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情介绍

Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。 DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3 P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源,我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。

Druid的主要特点

1.列式存储格式: Druid使用面向列的存储,这意味着它只需要加载特定查询所需的精确列。这为仅查看几列的查询提供了巨大的速度提升。此外,每列都针对其特定数据类型进行了优化,支持快速扫描和聚合。

2.高可用性与高可拓展性: Druid采用分布式、SN(share-nothing)架构,管理类节点可配置HA,工作节点功能单一,不相互依赖,这些特性都使得Druid集群在管理、容错、灾备、扩容等方面变得十分简单。Druid通常部署在数十到数百台服务器的集群中,并且可以提供数百万条记录/秒的摄取率,保留数万亿条记录,以及亚秒级到几秒钟的查询延迟。

3.大规模并行处理: Druid可以在整个集群中并行处理查询。

4.实时或批量摄取:实时流数据分析。区别于传统分析型数据库采用的批量导入数据进行分析的方式,Druid提供了实时流数据分析,采用LSM(Long structure-merge)-Tree结构使Druid拥有极高的实时写入性能;同时实现了实时数据在亚秒级内的可视化。

5.自愈,自平衡,易于操作: 作为运营商,要将群集扩展或缩小,只需添加或删除服务器,群集将在后台自动重新平衡,无需任何停机时间。Druid旨在全天候运行,无需任何原因计划停机,包括配置更改和软件更新。

6.云原生,容错的架构,不会丢失数据: 一旦Druid摄取了您的数据,副本就会安全地存储在深层存储(通常是云存储,HDFS或共享文件系统)中。即使每个Druid服务器都出现故障,您的数据也可以从深层存储中恢复。对于仅影响少数Druid服务器的更有限的故障,复制可确保在系统恢复时仍可进行查询。

7.亚秒级的OLAP查询分析: Druid采用了列式存储、倒排索引、位图索引等关键技术,能够在亚秒级别内完成海量数据的过滤、聚合以及多维分析等操作。

8.近似算法: Druid包括用于近似计数 - 不同,近似排序以及近似直方图和分位数的计算的算法。这些算法提供有限的内存使用,并且通常比精确计算快得多。对于精确度比速度更重要的情况,Druid还提供精确计数 - 不同且精确的排名。

9.丰富的数据分析功能:针对不同用户群体,Druid提供了友好的可视化界面、类SQL查询语言以及REST 查询接口

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